2020-02-28
张楠迪杨|威尼斯144777欢迎您视频副教授
2019年底,武汉市出现了新型冠状病毒肺炎疫情。疫情很快蔓延到全国各省市。截至2020年2月1日14时,中国大陆确诊感染该肺炎的人数已经达到11844人,远超2003年非典时期中国大陆确诊的人数。
在过去数年间,我们对人工智能、大数据、区块链等新技术已经非常熟悉。那么这些技术对于应对当前的疫情防控有什么作用?相较2003年,这些技术的进步能给我们带来什么样的进步呢?
对此,新京报记者连线我院张楠迪扬副教授,就突发公共卫生事件中AI如何赋能抗疫与研制进行了探讨。
发挥AI技术优势,预判需求规模,补足人力、资源短板
Q 新京报:您认为AI技术可以在哪些方面赋能突发公共卫生事件?
区块链可解决新型肺炎物资分配难题
过去几个星期,我们目睹了一种前所未有的新型肺炎病毒的出现。各个省份相继发布疫情实时滚动数据,互联网平台也将全网最新数据汇集呈现于公众面前。但由于前期确诊病例的通报口径存在不统一现象,政府公开数据的力度、广度和透明度参差不齐,引发公众对其广泛议论。
对此,新京报记者连线我院张楠迪扬副教授,就政府数据开放与疫情防控问题展开探讨。
政府企业等数据仍未有效整合利用
Q 新京报:您认为可以采取何种措施整合政府数据加强疫情防控?